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具身智能是我国重点培育和发展的未来产业之一。这是人工智能与机器人交叉的前沿领域。这是指智能体通过物理实体与环境之间的动态交互进行自主学习和进化。它被认为是新一轮产业变革的技术引擎。如今，具身智能正在快速发展，加速从实验室走向产业化。从市场来看，全球嵌入式智能市场正在爆发式增长，中国机器人市场也在快速扩张。从技术创新的角度来看，多模态融合技术使智能体能够更全面地感知d 通过整合视觉、听觉、触觉等多源信息来理解环境，使AI机器人从程序执行转向自主决策。从工业设计的角度来看，几大互联网公司纷纷走入嵌入式智能之路，推动其商业化。北京、上海等城市纷纷公布相关规划，提出培育千亿产业集群的目标。政策支持、技术进步和场景应用相结合，正在掀起投资热潮。据不完全统计，今年前7个月，我国嵌入式智能领域投资、贷款108笔，公共融资规模超过271亿元，无论是数量还是金额都超过了2024年全年。嵌入式智能作为未来的前沿技术和产业，igence在我国具有巨大的市场潜力和发展空间。同时也应该看到，实体智能的发展也面临技术、生态、场景、伦理等方面的限制。在技术层面，人工智能理论、核心算法等基础研究匮乏。核心芯片、高精度执行器、传感器等高端硬件和机器人操作系统依赖进口。软件、仿真平台等基础软件不具备独立的控制功能。在生态层面，仍然缺乏通用平台和标准化认证，导致资源投入成倍增加。数据孤岛限制了智能深度学习和技术迭代。应用场景开放度较低，商业化路径仍在探索中。在道德层面，技术安全、隐私保护等标准也有待完善。ck，公众对嵌入式智能的信任需要进一步加强。这时，我们不仅要抓住机遇，抓住优势，鼓励体现智能的发展，还要时刻警醒、正视自己的不足。我们必须以创新、应用和安全为底线。我们需要构建一个软硬件融合、协同创新的健康生态系统，让嵌入式智能能够快速、可靠地发挥作用。我们将坚持开放创新，在LTO核心技术上取得进步。要加强嵌入式智能发展的高层设计，引导投资者因地制宜合理布局，避免“一哄而上”。要加大技术研发投入，建立未来产业投入增长机制，推动产学研深度融合，聚焦超前研究明晰高端仿生执行器、嵌入式智能芯片、机器人操作系统、大规模嵌入式模型等“停滞”技术，有效提升技术水平。坚持示范推广，完善产业生态。我国高度重视人工智能技术和产业发展，拥有强大的制造生产能力、供应链支撑能力、巨大的市场容量和丰富的应用场景。我们要发挥需求和供给的规模效应，在养老、智能家居、医疗康复、智能制造等领域开展应用示范工程，通过场景反馈带动技术优化和成本降低。同时，产品兼容性和相互研究制定嵌入式智能行业通用标准和规范，以利于更好的运营l 性能。此外，还需要建立数据共享机制，创建高质量的数据集，为嵌入式智能的发展提供强有力的数据支撑。我们将坚持安全发展，完善治理体系。为应对开发过程中出现的伦理和安全问题，迫切需要制定和制定明确责任、权限和行为准则之间关系的法律法规。考虑“沙盒监管”机制，打造政府监管、行业自律、企业责任、社会监督多维度共同治理格局，加快制定嵌入式智能在安全、伦理、数据等方面的国家和行业标准。同时，我们将积极参与人工智能和机器人治理的全球对话，推动形成国际共识NTS和标准，实现安全治理的互认和信任。 （国家发展和改革委员会经济技术与产业经济研究所研究员、本刊记者刘志强编译）
（编辑：邓浩）