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上海11月29日电（杨伟琪）同济大学、同济大学东方医院近日宣布，开源的全球医疗基础模型Med-Go-32B将为疾病特异性模型和临床智能的“可插拔”开发和承载应用提供坚实的“基础”，让更多的医生使用它，让更多的医院在现实场景中提供自己的疾病特异性模型和智能助手。智能化、优质的医疗资源，惠及广大患者群体。 “围绕‘工程智能’，同济大学系统性实施了五大研究院。”今年的鼓动。开源大规模模型是医疗人工智能成立以来的第一个重大成果研究机构。开源交流将为人们的生命健康发挥同济大学的积极作用。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华表示，希望通过开源汇聚世界智慧，推动技术复制，避免重复技术和建设壁垒，加快人工智能技术在医疗健康领域的全面应用。让就诊变得更安全、更顺畅取决于医生是否拥有可用的智能工具。中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈意涵认为，迫切需要一个可靠、安全、可重复的全民医疗基金会模式，以及可靠、低门槛的公募基金会。这个开源医疗基础设施该模式旨在将这一坚实可靠的“基础”推向临床和科研前沿，实现专业模式的快速二次开发，推动“医学+人工智能”从少数试点走向普及，让患者在三级医院和基地医院都能更快地享受到规范化的诊疗、更稳定的用药和更好的监测。我们希望这能为提升医疗服务能力提供契机。偏远地区和主要医疗机构可以以低成本部署智能助手、先进人工智能，并从临床决策支持、图像辅助诊断和慢性病管理中受益。同济大学东院急诊医学与重症医学科主任张海涛以同济大学医联体旗下的江苏沭阳县人民医院为例表示，这种大规模模式l 覆盖门诊问答、病历质控、慢病监测等场景。医生们表示，在信息整理、用药提醒、后续计划等方面，能够“传播思想，稳定使用系统”，底层医疗服务使用迅速、运行稳定。公开评价显示，该大规模模型在约20项医学评价中运行稳定，在临床推理和中国场景方面具有明显优势。对于许多任务来说，它与同类开源模型一样好甚至更好。 “通过不断优化和迭代，我们希望我们的大规模医疗模型能够真正成为一线医生的‘随身助手’。系统首先处理复杂的信息分类、比对和高级建议，让医生更专注于与患者沟通和诊断疾病。”张海涛说。